Понятие Биг Дата (Большие Данные)

Википедия определяет термин: “→ Биг Дата (BIG DATA) относится к использованию больших объемов данных из нескольких источников с высокой скоростью обработки данных для получения экономической выгоды”.

Я хочу ski­zie­ren больших объемов данных следующим образом.

BIG DATA является ИТ-технологии тенденция обработки данных объем данных гигант различных видов ...

... Состоит из набора мер (инструментов, технологий, ИТ-архитектуры, программного обеспечения, аппаратных средств), ...

... Это не использует выборку, но можно любые данные ...

... Для процессов, все процессы, чтобы сделать (из техники, науки, общества, экономики и т.д.) более эффективной, прозрачной и предсказуемой.

Примеров

Следующие примеры прецедентов я упоминаю здесь для ясности Биг Дата (BIG DATA).

Тема выборы исследование - не предвыборная тенденция, то накануне выборов путем отбора проб, чтобы определить, но результаты выборов заранее (!).

Тема Нанотехнологии - не качество полупроводника, то с помощью радиационной физики и программного обеспечения, чтобы определить, но определенное количество признается в качестве образца заранее и целевого управления поставляется без потерь на трение с планом в результате воздействия на него.

Тема Медицина - примат больше не имеет технический осмотр, в котором из-за возможных предварительных условий исследована, но примат предназначен поиск и уверен шаблонов уже до зачатия, так что повторное родильной (например, наследственное заболевание, стресс-факторов, состояния окружающей среды.) человек встречает все генетические факторы идеального человека, в частности, ожидаемой окружающей среды (биологических, психологических, физиологических и т.д.) до 100%.

Тема производственные процессы, в том числе энергетического сектора - в производственно-сбытовой цепи больше не реагирует на прогностический потребности, но есть в огромных, разнообразных предпосылок причинного и количественных закономерностей, выявленных и созданных, которые впоследствии обеспечить абсолютный контроль на рынке (цифровое значение в режиме реального времени) ,

Толк

BIG DATA в своей собственной локальной и глобальной сети - быть размещены за пределами внешних облаков смысле - в соответствии с требованиями информационной безопасности и управления качеством, - может для организаций (предприятий, учреждений, сетей) инициировать квантовый скачок в бизнес-решений, значительный технологический скачок и экономические выгоды.

BIG DATA облачка - здесь (на мой взгляд) к глубокому фоном, который обеспечивает преимущество в вопросе. Речь идет о не-размножают цели ...

... Для того, чтобы объединить огромное количество данных различных источников в облаках ...

... Там, чтобы направить эти данные распознавания образов, ...

... Это Облака сосредоточиться снова всегда меньше в руках ...

... Для того, чтобы обеспечить и, возможно, не легитимные пользователи (например NSA) доступны.

Полемика для технологической тенденции Биг Дата

Управление качеством и его стратегия объективная правильность все чаще характеризуется функционально тенденцией, установленной во всех корпоративных процессов. Цель состоит в том, чтобы открыть новые пути для конкурентного преимущества, ценности и удовлетворенности клиентов. ИТ и создания ценности в организациях все чаще и неразрывно связаны между собой. Большие объемы данных требуют новых технологических тенденций - БИГ ДАТА находится в центре внимания. БИГ ДАТА - как фактор производства. БИГ ДАТА - территория будущего?

Опасения БИГ ДАТА есть, скорость, эффективность, анализ потенциальных преимуществ и обеспечения качества при обработке неструктурированных, гигантских объемов данных - насколько это возможно в режиме реального времени. Он предназначен для использования различных источников данных. БИГ ДАТА является и. Чтобы найти доселе скрытые узоры а. Способные независимо друг от друга и без человеческого фактора. БИГ ДАТА является энергия будущего для технологической независимости. Здесь не только юридические, но и этические проблемы делать дальше.

Каким образом? Реализация требует новых сочетании аппаратных и программных решений. Текущие и будущие новые технологии, и. А. Квантовые вычисления, новые алгоритмы и статистические методы, виртуальная реальность (Vir­tu­al Tech­no­lo­gies), NoS­QL (нереляционная подход для больших баз данных), Hadoop будет, что делает более возможным.

Trend: (!) К 2020 году цифровой вселенной по сравнению с 2010 пятьдесят раз увеличит ошеломляющие 40 зеттабайт (ZB) = 40.000.000.000.000.000.000.000 байт. Это определенно земляне 5 терабайт данных.

Как управлять этими массами данных? ничего не делает к нему локально с пользователями в локальных сетях - которые в свою очередь могут подключиться бесплатно? Или - создать несколько централизованный суверенитет данных масс с помощью технических решений - по аналогии с новым стремлением к гегемонии (передел мира)?

В настоящее время БИГ ДАТА это волшебное слово. Если БИГ ДАТА для виртуализации и облачных снова только один на дороге ведомой Сау, чтобы заработать деньги легко? С другой стороны - она упала на нас огромные неструктурированных массивов данных из различных источников (показания, данные датчиков, данные разработки, данные от закупок, распределения и логистики, гео и инфраструктуры данных, управления данными, данными отношениями с клиентами и других операционных данных и документов всех видов, установок, сети, социальные медиа ресурсы). Речь идет не только о здесь и сейчас - речь идет о стратегическом использовании данных.

Проблемы безопасности? Правительство назначило по защите персональных данных не в этой стране. БИГ ДАТА может быть конституционной и конфиденциальность совместимый с помощью анонимных записей и последующей идентификации. В условиях → xkeyscore трудно поверить. Факт - вопросы соблюдения, только для защиты потребителей и бизнеса, являются высокими. Но в конечном счете, что является мертвой буквой, в то время как западногерманская суверенитет в соответствии → Основной закон статьи 2 п. 4 не является прерогативой этой страны и его избранным правительством.

Преимущества для бизнеса - есть только для крупных компаний, таких как Goog­le или различных поставщиков услуг? Если бизнес-преимущества также видны более мелкие предприятия? Смотрите также пользовательские их преимущества или только дать им информацию?

Будьте Практические темы и результаты больших данных может: Комплексное моделирование и моделирование в исследованиях и разработках, Hoch­ska­lier­bar­keit и визуализация в молекулярные структуры, оптимизировать цепочки поставок, развитие лечат причинно-следственные связи, случаи использования, массы данных в режиме реального времени, активный акт, точность безопасности, обнаружению ошибок перед входом, анализ бизнес-процессов, моделирование, оптимизацию во всех сферах бизнеса. Мы можем цепь продолжать до разработки программного обеспечения, как “технология производства 21-го века” (г. Б. в растениеводстве и нанотехнологии).

Разработка программного обеспечения для больших объемов данных очень особые проблемы и возможности. Здесь примат больше не будет существовать в интеллектуальных алгоритмов, но с большим количеством данных. Данные якобы не привели - они исследованы. Традиционно, пользователь сделал вид, какие данные направления. Разработчики создали решение. Пользователям воспользовались этим и сделал Neu­vor­ga­ben, когда это необходимо для восстановления. Передовой подход БИГ ДАТА в погоне поискового решения на основе исследований. Определенные источники данных должны быть проанализированы для моделей означает развитие различных больших объемов данных платформ. Пользователь использует результаты и принимает решение о необходимости через дополнительные новые источники данных.

Вне зависимости от облака? BIG случае, когда данные должны быть возможным в локальной сети или глобальной сети - без облаков, как изолированное решение - или скорее свободного выбора другой сети. Объемы данных растут экспоненциально. С помощью этих данных масс также обеспечить средние предприятия своевременный анализ. Просто пришел к выводу: Большие данные = большой шанс быть первым во времени, чтобы выявить тенденции, проблемы и решения, чтобы эффективно прийти на трассу.

Хаос данных доминирует над нами все больше и больше. Где у нас есть свои данные в типичной организации (фирмы, учреждения и т.д.)? Места, такие как локальный профиль (архив), виртуальный сервер, файловый сервер, системы реляционных баз данных, систем ERP, системы CRM, CMS, система отношений, мастер Enter­pri­se, система управления проектами, Интранет, экстранет, Интернет, Социальные сети, мобильная связь, сотни электронных таблиц Excel, бесконечные презентации, тысячи документов и заметок.

Каким образом? Как мы контролируем, что? Наши источники много данных давайте сначала уточнить всегда ключевой вопрос - где я могу найти то, что вам нужно. Второй вопрос, а затем - как я канал конца вопрос -. Я упускать из виду что-то. Время от нас больше не говорят. Решение должно быть найдено хорошо.

Можно было бы уволить тему, и. А. Из-за текущих событий (Stich­punkt АНБ бредовых данных). Облако мы создали только для других, которые разгуливают наши ресурсы. БИГ ДАТА в настоящее время является инструментом для обеспечения нашей полный мир данных в этом облаке.

Oпасение? Помимо потенциальных правовых проблем (сбор данных) было бы этические проблемы в конкретных приложениях (генетика, и. А. Секвенирование генома как решение об эвтаназии заранее). Неожиданная волна инноваций все еще может привести. Будет ли это быть управляемым? Если цивилизация готова? Массивные последствия залога в экономике, науке и обществе откроет. Если бы это было так?

BIG DATA - конец научной теории? Нет, автоматизированные корреляции в машинно-машина связи может “вдумчивый” как мало очереди. В конце концов, они могут быть фальсифицированы и даже опасно для организаций и частных лиц. Альтернативные стали независимыми сбросы процесса без вмешательства человека, даже в социальных и суверенных процессов больше не будет располагаться в мире научной фантастики, но в настоящее время.

Видение

Представь себе ...

... эта тенденция может быть рассмотрен и решен в глобальном контексте.

Не централизующая больших данных в облаке и руки нескольких провайдеров может быть целью. Цель была бы децентрализация масс данных (единичные структуры больших объемов данных) в мире фрактальной организован (уровень).

Было бы на добровольное предоставление в сетях, новые технологии в реальном масштабе времени в интересах больших объемов данных в условиях совместного использования.

Это произошло аналогию Интернет или локальную энергоснабжения (Ener­gy Web), где все поощряться и поддерживаться, в условиях давать и брать. Децентрализация означает выгоды для всех и низкой восприимчивости к целому.

Децентрализация фрактальной БИГ ДАТА означает возможность контроля, непрерывного обновления и участия для всех компонентов - как в организме, такие как квантовый процесс постоянного обновления.